2026年1月8日下午，独播库
“致远大讲堂”邀请到清华大学自动化系叶昊教授来院交流，并作题为“基于系统辨识和机器学习的高速列车和高速飞行列车动力学建模”的学术报告。本次报告在独播库
237会议室进行。学院教师、研究生及其他学院教师代表40余人参会。
报告伊始，叶昊教授开宗明义，指出统计建模与机器学习作为两类重要的数据驱动方法，在应对复杂工程系统建模挑战中的核心地位。他系统梳理了二者的共通框架与本质区别，为听众构建了清晰的理论图谱。随后，叶教授紧密结合其团队在高速铁路及超导电动磁悬浮（高速飞行列车）领域的深入研究，通过具体案例，精彩阐述了如何将深厚的物理机理先验知识有效嵌入数据驱动建模过程。他强调，这种“物理+数据”的融合范式，是提升模型可靠性、可解释性与工程适用性的关键。报告最后，叶教授前瞻性地分享了机器学习在非线性动态系统建模中的最新进展与未来趋势。
报告内容立足学术前沿，紧扣国家重大交通装备发展需求，逻辑清晰，见解独到。在交流环节，在场师生踊跃提问，就模型构建、先验知识融合、技术应用场景等话题与叶教授进行了深入探讨，现场学术氛围浓厚。
叶昊教授是清华大学自动化系长聘教授、博士生导师，兼任中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会副主任，曾任清华大学自动化系控制与决策研究所所长。他长期面向石化、冶金、轨道交通、电力等国家关键领域，开展故障诊断、系统建模、控制与优化方面的理论与应用研究，成果卓著，曾荣获2012年度国家自然科学奖二等奖及2023年度北京市科学技术进步奖一等奖等重要奖项。
本次“致远大讲堂”学术活动为昆工师生提供了与国内顶尖学者面对面交流的宝贵机会，拓宽了学术视野，也激发了大家对数据驱动建模、智能系统与控制等前沿方向的科研兴趣，对促进学院相关学科的发展与交叉融合起到了积极的推动作用。
